데이터베이스 개론으로 Db의 기본 익히기

 

이미지 출처: cloudfare blog

   

        Databse 개론은 Database라는 개념과 이와 연관된 개념을 이해하여, 

    Database의 존재 목적과 system에서의 활용 및 현실 세계에서의 활용 등에 대해,

    개론을 통하여 미리 이해하고자 하는 것이 목적이다.

 

 

     I. 데이터베이스 기본 개념

 

         i. 데이터베이스의 필요성

 

           - Data & Information

 

                       - Data

 

                                 - 현실 세계에서 단순히 관찰하거나 측정하여 수집한 사실이나 값

                                        → 여기에는 참/거짓 여부 True/False나 사실에 대한 정보 내용(Text 형식의), 

                                           숫자나 binary data 값 등이 있을 수 있다.

 

                       - Information

 

                                 - 의사 결정에 유용하게 활용할 수 있도록 데이터를 처리한 결과물

                                         → 의사 결정자(stake holder)에 해당하는 사용자 등이

                                             요청 사항이나 사용 목적에 맞게 활용할 수 있도록 제공되기 위해

                                             가공(처리)된 결과물/값이다.     

 

                               ex) Data: Raw milk

                                     Information: Packed milk

 

 

            - Information Processing

 

                       - method to extract information from data

 

                      ex) Coupang selled goods data chart

                              ▶sum divided by merchandise category

                                   + or divided by time/season

 

 

 

    다음은 광고 마케팅을 위한 데이터 분석에 대한 글 등을 게시하는 광고 마케팅 대행 서비스 플랫폼의 글이다. 쇼핑몰에 대하여 강조하는 데이터 분석 관점에 대한 글 외에도 사용자의 행동과 연관된 데이터 관련 시스템의 활용 등에 대한 글도 있으니,

관심 있는 분들은 참조하면 좋을 것이다.

 

          https://bigin.io/blog/detail?id=248&category=insight

쇼핑몰 데이터 분석할 때 필수로 봐야 하는 데이터는?

        

 

 

          - Information system & Database

   

              - Information system

 

                   → method to collect data needed for organization management

                        to store and make useful information when it comes to be needed

 

               - Database

 

                   - def 1    

                       → method to store the data in the information system and offer when needed

 

                   - def 2

                        → set of data which is stored after being integrated for

                             specific organization's multiple users

                             to be shared for use

 

 

     ii. 데이터베이스의 정의와 특징 

 

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    데이터베이스는 이론보다는 실제로 운영을 할 때, 사용자의 실제 사용으로 인한 부하의 해결 또는 동시성의 유지 및 관리 용이성을 위한 management system의 변화와 data의 저장 형태의 변화가 실질적으로 많이 다뤄진다. 이론만으로 접근하기보다는 실제 dbms의 운영을 통한 db에서의 중요한 점을 파악하는 것이 훨씬 도움이 될 것이다.

 

    데이터베이스 시스템은 NOSQL이 아닌 경우에는 대부분 Cloud Remote DB 서버에 많이 탑재하며, 이 경우에는 cloud platform의 서버 관리 비용이 서버의 동적 메모리와 사용 저장공간에 비례해 기하 급수적으로 증가하므로, 일반적으로 생각하는 simple한 오픈소스 RDBMS의 설계 활용으로는 비용을 합리적으로 지불하며 운영할 수 없다.

 

 

 

    다음은 2023년에 Wecode 대표님의 DB Session에서 작성한 Database에 관한 노트필기이다. 간단하게 참고하면 좋을 것이다.

 

2023년에 작성한 Database에 관한 노트필기

 

 

            기존에 RDBMS만 활용하던 추세에서, RDBMS + NOSQL로 확장한다는 내용이다.

 

 

 

            다음은 NOSQL에 대한 MongoDB 블로그의 글이다.

            NOSQL에 관심 있는 분이라면 참고하면 좋을 것이다.

 

https://www.mongodb.com/ko-kr/resources/basics/databases/nosql-explained/nosql-vs-sql

NoSQL 대 SQL 데이터베이스

 

 

 

          해당 본문에는 영어로 필기한 부분이 혼재돼 있어, 영어와 한국어가 일부 혼용돼 있다.

          시간 관계상 필기 내용이 옳은 부분은 그대로 작성하였으며,

          읽는 데에 혼동을 드려 죄송합니다ㅠㅠ

 

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